Murakkab tizimlarni o'rganish va katta ma'lumotlarni qayta ishlash usullari va modellari

Dunyoda ma'lumotlarni yaratish, to'plash, qayta ishlash va ulardan foydalanish kuchli axborot muhitini yaratadi. U inson faoliyatining turli sohalarida etakchi o'rinni egallaydi. Monografiya ushbu murakkab jarayonning o'ziga xos xususiyatlarini aniqlashning dastlabki bosqichini, ularni taklif qilingan usullar va muhandislik modellari yordamida raqamli o'rganishni anglatadi. Bizning fikrimizcha, aynan shu usullar va modellar ilmiy-tadqiqot muammolarini hal qilish sohasida katta ma'lumotlarni qayta ishlashning asosini tashkil etadi. Murakkab tizimlarni o'rganishning klassik usullari va modellari, tarmoq tuzilmalarining o'zaro ta'sirining asosiy qonunlari (Metkalf, Amdal, Gustavson — Barsis, grosh), ularning samaradorligi va sifatini baholash modellari va usullari, shuningdek noaniq parametrlarga ega murakkab tizimlarni o'rganish modellari va usullari ko'rib chiqiladi va takomillashtiriladi. Katta ma'lumotlarni aqlli qayta ishlashning zamonaviy vositalari va texnologiyalari ko'rib chiqiladi. Muammolarni hal qilish bo'yicha original natijalar taqdim etiladi: axborot o'zaro ta'siri, holatni boshqarish, ishonchliligini baholash va murakkab tizimlar uchun hodisalarni bashorat qilish; tarmoq tuzilmalarining samaradorligi, sifati va ishlashini baholash, shuningdek ularning ishonchliligini baholash va ta'minlash; noaniq argument va koeffitsient bilan bog'liqlik funktsiyalarini hisoblash, noaniq chiziqli bo'lmagan tenglamalarni echish, noaniq cheklovda shartli ekstremumni topish, noaniq koeffitsientli differentsial tenglamalarni yechish. Qo'lda yozilgan raqamlarni aniqlash muammosini hal qilishda Windows-da ishlaydigan Hadoop instrumental tizimi va konvolyutsion neyron tarmog'ini almashish asosida katta ma'lumotlarni qayta ishlash varianti berilgan. Neyron tarmog'ini o'qitish mnist ma'lumotlar to'plami asosida qo'lda yozilgan raqamlarni yozish namunalari asosida amalga oshiriladi. Konvolyutsion neyron tarmog'ini qurish Neural Network Toolboox tizimi yordamida amalga oshiriladi. O'qituvchilar va ilmiy xodimlar, shuningdek, magistrantlar va aspirantlar va katta ma'lumotlarni qayta ishlashning murakkab tizimlari va texnologiyalarini o'rganishda tavsiya etiladi.